GLM-5.3の凄さと危うさ｜中国発AIを個人が安全に使う5つの条件
GLM-5.3の凄さと危うさは、同じ一つの能力から来ています。Z.ai（旧Zhipu AI、本社は北京）が2026年8月14日に発表したGLM-5.3は、コーディングと脆弱性（ソフトウェアの欠陥）の発見で、オープンウェイト（重みが公開され、…
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#AI活用
44件の記事
外観検査をAIに任せると何が変わるのか｜人の目との違いと判断基準
外観検査AIとは、カメラで撮った製品の画像をAIが見て、傷、欠け、異物などの良否を判定する仕組みです。AIに任せて変わるのは、「人が見ればわかる」という曖昧な線引きを、学習データで自動化できる点です。数値の閾値では決めにくい検査や、良品にば…
需要予測AIとは？製造業の在庫・生産計画に活かす方法と導入前の確認点
需要予測AIとは、過去の出荷や受注の実績データから、将来の需要量を機械学習で予測し、在庫や生産計画の見直しに使う仕組みです。効果を左右するのは、予測の精度だけではありません。予測を生産計画に反映し、計画と実績の差を見て見直す運用まで含めて設…
製造業がAI導入を先送りするとどうなるか｜人手不足が進む3年後の現実
製造業のAI導入の先送りとは、期限も判断基準も決めないまま「まだ早い」と結論を保留し続けることです。先送りを続けると、人を採って補う、ベテランから技能を受け継ぐ、省力化で先行する企業との差を抑える、AI活用の知識と担当者を社内に貯める、とい…
Claude FableとOpusの使い分け｜強み・弱みと向く作業8選
Claude FableとOpusの使い分けは、「普段の作業はOpus 5.5、数時間かかる自律作業や原因の分からない難問だけFable 5.1」が基本です。Anthropicの公式ドキュメントも「どのモデルを使うか迷ったら、まずClaud…
Jevで何ができる？7つの使いどころと料金・日本語精度を整理
Jevとは、米国のTypeSafe AIが2026年9月15日に発表した、文章を書かずに「型のそろった判断」と「その確からしさ」だけを返すAIモデルです。「この問い合わせはどの部署宛てか」「この申請は急ぎか」といった質問に、あらかじめ決めた…
ベテラン技術者の暗黙知は、AIでどこまで残せるのか｜製造業の技能継承
ベテラン技術者の暗黙知とは、長年の経験で身につき、本人も言葉にしにくい判断やコツ、勘のことです。AIは、この暗黙知を頭の中からそのまま取り出せるわけではありません。ただし、すでに記録にある知見の検索、聞き取りの補助、動画の比較といった形で、…
ChatGPTのGPTs廃止、今すぐ確認すべき3つの準備
ChatGPTのGPTs（カスタムGPT）廃止とは、OpenAIが2026年9月に発表した、これまでGPT Storeで公開・利用されてきたカスタムGPTのサービス終了と、後継サービス「プラグイン（plugins）」への移行計画のことです。…
GPT-6 AstraとClaude Fable 5.1、業務別の選び方｜7つの差を徹底比較
GPT-6 AstraとClaude Fable 5.1とは、OpenAIとAnthropicが2026年9月にわずか2日違いで一般提供を始めた、両社の最上位AIモデルです。API料金は入力100万トークンあたり10ドル・出力50ドルで完全…
生成AI導入は何から始めるべきか？経営者の最初の90日でやること7つ
生成AI導入の最初の90日とは、「誰が責任者か」「どの業務で試すか」「効果をどう測るか」を経営者が決め、試して数字を出す期間のことです。最初にやるべきことはツール選びより手前にあります。経営トップが本気で指揮を執ると決め、責任者を1人置き、…