生成AIを活用した事業計画作成方法 | 効率アップと質を高める使い方

生成AI（人工知能）は文章作成、画像生成、アイデア出しなど、その活用範囲は多岐にわたります。ビジネスシーンにおいても、特に「事業計画作成」の領域で、その強力なサポート能力が注目されています。

従来、多大な時間と労力を要した事業計画作成ですが、生成AIを活用することで、驚くほど効率的に、かつ質の高い計画を練り上げることが可能になります。

この記事では、生成AIを事業計画作成に活用する具体的な方法 、メリット、注意点、そして成功事例まで、初心者の方にも分かりやすく徹底解説します。新規事業 の立ち上げや既存事業の改善を検討している方は、ぜひ本記事を参考に、AI時代の新しい事業計画作成術をマスターしてください。

生成AIを事業計画作成に活用するメリットとは？

事業計画は、事業の羅針盤となる重要なドキュメントです。しかし、その作成には市場調査、競合分析、財務計画など、多くの時間と専門知識が必要とされます。ここで生成AIが強力な味方となります。

「生成AIを活用した事業計画作成」の基本と利点

そもそも生成AIとは、大量のデータを学習し、そのデータに基づいて新しいテキスト、画像、音声などを生成するAIの一種です。ChatGPTなどがその代表例として広く知られています。

生成AIを事業計画作成に活用する最大の利点は、以下の点が挙げられます。

1. 圧倒的な時間短縮
   情報収集、文章のドラフト作成、定型的な分析などをAIに任せることで、人間はより創造的で戦略的な思考に集中できます。新規事業の立ち上げにおいては、スピード感が成功の鍵を握ることも多く、この時間短縮効果は計り知れません。
2. 質の向上
   AIは膨大なデータに基づき、多角的な視点を提供してくれます。人間だけでは見落としがちな市場のトレンド、競合の動向、潜在的なリスクなどを洗い出す手助けとなり、計画の網羅性や客観性を高めることができます。
3. アイデア発想の促進
   新しい事業コンセプトや マーケティング 戦略のアイデア出しに悩んだ際、AIに壁打ち相手になってもらうことで、斬新な切り口や発想を得られることがあります。
4. 専門知識の補完
   財務分析や特定の業界知識など、専門外の分野についても、AIが基本的な情報提供や分析のたたき台作成をサポートしてくれます。

AI活用による時間短縮・質の向上の具体例

例えば、以下のような場面でAIの活用効果を実感できます。

• 市場調査
  特定市場の規模、成長率、主要プレイヤーに関する情報を、Web上の公開情報から瞬時に収集・要約させる。
• 競合分析
  競合企業のウェブサイトやニュース記事をAIに読み込ませ、その企業の強み・弱み、マーケティング 戦略の特徴などを分析させる。
• 事業概要のドラフト作成
  事業の目的、ビジョン、ターゲット顧客などの基本情報をAIに伝え、事業計画書の「事業概要」セクションのたたき台を作成させる。
• 財務計画の基礎作成
  想定される売上、コスト構造の情報を基に、簡易的な損益計算書やキャッシュフロー計算書のテンプレートを作成させる。

これらの作業をAIが担うことで、従来数日かかっていた作業が数時間に短縮されるケースも珍しくありません。空いた時間で、より深い分析や戦略の検討、関係者との議論に時間を割くことができ、結果的に事業計画全体の質を高めることにつながるのです。

生成AIを用いた市場分析・競合分析の具体的方法

事業計画の根幹をなすのが、市場と競合の正確な把握です。生成AIは、この情報収集・分析プロセスを劇的に効率化します。

市場データ収集とトレンド予測への活用

市場の現状を把握し、将来の動向を読むことは、事業の成功に不可欠です。生成AIは、インターネット上に存在する膨大な公開情報（ニュース記事、調査レポート、統計データなど）を迅速に処理し、必要な情報を抽出・要約する能力に長けています。

具体的な活用例:

• 市場規模・成長率の調査
  プロンプト例：「〇〇（市場名）の現在の市場規模と、今後5年間の予測成長率について、信頼できる情報源を基にまとめてください。」
• 最新トレンドの把握
  プロンプト例：「〇〇（業界名）における最新の技術トレンドや消費者の行動変化について、主要なポイントを5つ挙げてください。」
• ターゲット顧客のペルソナ作成
  プロンプト例：「〇〇（製品・サービス）のターゲット顧客となりうる層の、年齢、性別、職業、興味関心、抱えている課題などを具体的に記述したペルソナを作成してください。」

生成AIは、これらの情報を整理し、分かりやすく提示してくれます。ただし、情報の鮮度や正確性については注意が必要です。

特に、最新の統計データや専門的な調査レポートについては、元情報へのアクセスや専門家への確認が推奨されます。AIはトレンドの「兆候」を掴むのは得意ですが、確実な「予測」を行うわけではないことを理解しておきましょう。

競合企業の強み・弱みを瞬時に分析する方法

競合企業の戦略を理解することは、自社の差別化戦略を練る上で欠かせません。生成AIを使えば、競合分析も効率的に進められます。

具体的な活用例:

• 競合リストアップ
  プロンプト例：「〇〇（自社事業領域）における主要な競合企業を5社リストアップし、それぞれの簡単な事業概要を教えてください。」
• 競合のウェブサイト分析
  プロンプト例：「（競合企業のURL）のウェブサイトを分析し、主要な製品・サービス、ターゲット顧客、マーケティング 上の強みと弱みを抽出してください。」
• SWOT分析のたたき台作成
  プロンプト例：「〇〇（競合企業名）について、公開情報に基づき、SWOT分析（強み、弱み、機会、脅威）のたたき台を作成してください。」
• 競合のニュース・評判収集
  プロンプト例：「〇〇（競合企業名）に関する最近のニュース記事やSNSでの評判を要約してください。」

これらの分析結果を基に、自社のポジショニングやマーケティング戦略、新規事業における参入障壁などを検討することができます。AIが生成した分析はあくまで「たたき台」と捉え、さらに深掘り調査を行ったり、自社の視点を加えたりすることが重要です。

AIで魅力的な事業コンセプトを作成する方法

事業計画の中核となるのが、顧客を惹きつけ、独自性のある「事業コンセプト」です。生成AIは、アイデアの壁打ち相手として、またコンセプトを磨き上げるためのツールとして役立ちます。

アイデアの創出を促進するプロンプト活用術

新しいアイデアが思い浮かばない、既存のアイデアをさらに発展させたい。そんな時、生成AIは多様な視点から刺激を与えてくれます。効果的なのは、具体的な「お題」を与えるプロンプトです。

アイデア創出プロンプト例:

• ターゲットと課題からの発想
  プロンプト例：「都心で働く忙しい30代女性が抱える、平日の夕食準備に関する課題を解決する新しい新規事業のアイデアを10個提案してください。」
• 既存技術の応用
  プロンプト例：「最新のAR技術を活用して、家具のオンライン販売体験を向上させるためのアイデアを5つ考えてください。」
• 異なる要素の組み合わせ
  プロンプト例：「『サブスクリプション』と『地方創生』を組み合わせたユニークなビジネスモデルを提案してください。」
• キャッチコピー・コンセプト文の生成
  プロンプト例：
  ・「開発中の〇〇（製品・サービス）の魅力が伝わるキャッチコピーを10案考えてください。ターゲットは健康意識の高いシニア層です。」
  ・「以下の要素を含む事業コンセプト文を作成してください。[ターゲット顧客]、[解決する課題]、[提供する独自の価値]、[事業のミッション]」

これらのプロンプトに対して、AIは学習データに基づいた多様なアイデアを生成します。中には突拍子もないものもあるかもしれませんが、それがかえって新しい発想の起点となることもあります。

ユーザーニーズに基づくコンセプトの最適化例

優れた事業コンセプトは、顧客のニーズに合致している必要があります。顧客インタビュー、アンケート調査、レビューサイトのコメントなど、収集した顧客の声を生成AIに分析させることで、コンセプトをより顧客中心に最適化できます。

具体的な活用例:

• 顧客の声の要約・分類
  プロンプト例：
  ・「（顧客インタビューの書き起こしテキスト）の内容を要約し、顧客が感じている主な課題や要望をリストアップしてください。」
  ・「（製品レビューのテキストデータ）を分析し、ポジティブな意見とネガティブな意見の主な傾向を分類してください。」
• コンセプトへのフィードバック反映
  プロンプト例：「現在の事業コンセプトは『（コンセプト文）』ですが、上記の顧客の声を踏まえて、より魅力的にするための改善案を提案してください。」
• ペルソナとの整合性チェック
  プロンプト例：「この事業コンセプトは、先に作成したターゲット顧客のペルソナ（ペルソナ詳細を提示）のニーズや価値観に合致しているか評価してください。」

AIによる分析は、大量のテキストデータの中から、人間が見落としがちな顧客の隠れたニーズや不満点を浮き彫りにするのに役立ちます。これにより、より市場に受け入れられやすい、共感を呼ぶ事業コンセプトへと磨き上げることが可能になります。マーケティング 戦略を立てる上でも、顧客理解の深化は不可欠です。

生成AIによる財務計画と収益予測の作成方法

事業計画において、説得力のある財務計画は極めて重要です。生成AIは、データ分析や計算の自動化を通じて、財務計画や収益予測の作成をサポートします。

過去データから精度高く収益を予測する方法

将来の収益を予測することは困難ですが、過去のデータや類似事例を分析することで、ある程度の精度で見通しを立てることが可能です。生成AIは、データ分析モデルの構築や、予測のための計算を支援します。

具体的な活用例:

• 類似事業データの分析
  プロンプト例：「〇〇（類似事業）の過去の売上データ（データを提供）を分析し、売上に影響を与える主要な要因（季節性、マーケティング施策など）を特定してください。」
• 簡易的な売上予測モデルの作成
  プロンプト例：
  ・「過去3年間の月次売上データ（データを提供）に基づき、来年の月次売上を予測する簡易的なモデルを作成し、予測値を算出してください。」
  ・「新規事業の初年度売上を予測したい。想定顧客数、平均顧客単価、購入頻度などのパラメータを入力するので、それに基づいた売上シミュレーションを作成してください。」

注意点: 生成AIによる収益予測は、あくまで提供されたデータや仮定に基づいた「試算」です。市場の急激な変化、予期せぬ競合の出現、マクロ経済の影響など、予測モデルに織り込まれていない要素によって、実際の収益は大きく変動する可能性があります。AIの予測結果は参考にしつつも、複数のシナリオを想定したり、専門家（会計士や税理士など）の意見を求めたりすることが賢明です。特に、融資や投資を求める際の財務計画は、より厳密な分析と裏付けが求められます。

コスト構造・利益計画の自動作成事例

事業運営に必要なコストを正確に把握し、利益計画を立てることは、事業の持続可能性を測る上で不可欠です。生成AIは、コスト項目の洗い出しや、損益計算書（P/L）、キャッシュフロー計算書（C/F）の基本的な構造作成を支援します。

具体的な活用例:

• コスト項目の洗い出し
  プロンプト例：「〇〇（業種、例：カフェ）を開業する場合に想定される、初期費用（イニシャルコスト）と運営費用（ランニングコスト）の主な項目をリストアップしてください。」
• 損益計算書（P/L）テンプレート作成
  プロンプト例：「売上高、売上原価、販売費及び一般管理費（人件費、家賃、広告宣伝費など）の項目を含む、標準的な損益計算書のテンプレートを作成してください。」
• 損益分岐点分析の補助
  プロンプト例：「固定費が月〇〇円、変動費率が〇〇％の場合、損益分岐点となる売上高を計算してください。」

これらの作業をAIに任せることで、計算ミスを防ぎ、効率的に財務計画の骨子を作成できます。作成されたテンプレートや計算結果を基に、自社の具体的な数値を入力し、詳細な計画に落とし込んでいきます。

表形式での整理例（コスト構造）:

費目分類	具体的な項目例	想定金額（月額）	備考
変動費	材料費、仕入費、販売手数料	〇〇円	売上に応じて変動
固定費	家賃、人件費（正社員）、減価償却費	〇〇円	売上に関わらず一定
	水道光熱費、通信費、広告宣伝費（定額）	〇〇円
初期費用	店舗取得費、内装工事費、設備購入費	〇〇円（一時）	開業時に発生

生成AIを活用した事業計画のドラフト作成実践例

ここまでのステップを踏まえ、いよいよ事業計画書全体のドラフト作成に生成AIを活用してみましょう。具体的な手順と、業種別の作成例をご紹介します。

ChatGPTを用いた具体的な事業計画書の作成手順

ここでは、代表的な生成AIであるChatGPTを例に、事業計画書のドラフトを作成する手順を解説します。

1. 目的と前提条件の明確化
   まず、事業計画書を作成する目的（社内検討用、融資申請用、投資家向けなど）と、盛り込むべき必須項目を明確にします。
2. 情報の整理
   これまでAIを活用して収集・分析した市場データ、競合情報、事業コンセプト、ターゲット顧客、収益予測、コスト構造などの情報を整理します。
3. プロンプトの設計
   事業計画書の各セクション（例：エグゼクティブサマリー、事業概要、市場分析、マーケティング・販売戦略、組織体制、財務計画、リスク分析など）ごとに、必要な情報を盛り込んだ具体的なプロンプトを作成します。
   • プロンプト例（事業概要セクション）: 「以下の情報に基づき、新規事業の事業計画書における『事業概要』セクションのドラフトを作成してください。
     • 事業名: 〇〇
     • ビジョン: 〇〇
     • ミッション: 〇〇
     • 解決したい顧客の課題: 〇〇
     • 提供する製品/サービス: 〇〇
     • ターゲット顧客: 〇〇
     • 事業の独自性/強み: 〇〇」
4. AIによるドラフト生成
   設計したプロンプトをChatGPTに入力し、各セクションのドラフトを生成させます。一度に全文を生成させるのではなく、セクションごとに区切って指示する方が、より精度の高い結果を得やすくなります。
5. 内容の確認と修正
   生成されたドラフトの内容を確認し、事実誤認、表現の不自然さ、論理的な矛盾などがないかチェックします。不足している情報や、より具体的に記述すべき点を加筆・修正します。
6. 統合と体裁調整
   各セクションのドラフトを統合し、全体の構成や流れを整えます。見出しや箇条書きを活用し、読みやすいように体裁を調整します。

このプロセスを経ることで、短時間で事業計画書の骨子となるドラフトを作成することができます。

業種別（IT、飲食、小売）事業計画ドラフト作成例

業種によって事業計画で重視されるポイントは異なります。以下に、業種別のプロンプトのポイントと、生成されるドラフトのイメージを示します。

1. ITサービス（SaaSモデル）

• プロンプトのポイント: 技術的な優位性、スケーラビリティ、顧客獲得戦略（CAC）、顧客生涯価値（LTV）、サブスクリプションモデルの詳細、マーケティングチャネル。
• 生成ドラフトイメージ: 競合ひしめくSaaS市場において、独自のアルゴリズム（具体的な技術）により〇〇という課題を解決。フリーミアムプランから有料プランへの転換率〇〇％を目指し、コンテンツマーケティングとWeb広告を中心に展開。損益分岐点は〇〇ユーザー獲得時点を見込む…といった内容。

2. 飲食業（カフェ）

• プロンプトのポイント: 店舗コンセプト、立地分析、ターゲット顧客層、メニュー構成と価格設定、原価率、FLコスト（食材費＋人件費）、集客戦略（地域マーケティング、SNS活用）、衛生管理。
• 生成ドラフトイメージ: 〇〇（地域名）のオフィスワーカーをターゲットとした、健康志向のデリ＆カフェ。競合店との差別化ポイントはオーガニック食材と居心地の良い空間。想定客単価〇〇円、月間目標売上〇〇円。FLコストを〇〇％以内に抑え、開業〇ヶ月での黒字化を目指す…といった内容。

3. 小売業（アパレルEC）

• プロンプトのポイント: ブランドコンセプト、ターゲット顧客（ペルソナ）、商品構成（独自性、仕入れ戦略）、ECプラットフォーム、集客戦略（SNS、インフルエンサーマーケティング、SEO）、物流体制、顧客対応。
• 生成ドラフトイメージ: 20代後半～30代の働く女性向けに、サステナブル素材を使用したオリジナルデザインのアパレルを展開するECサイト。Instagramでのビジュアル訴求とインフルエンサー協業により認知度を高め、リピート率向上を目指す。在庫リスクを最小化するため、一部受注生産も導入…といった内容。

このように、業種特有のキーワードやビジネスモデルに関する情報をプロンプトに含めることで、より具体的で実践的なドラフトを作成できます。新規事業 の場合は、特に市場への新規性や独自性を強調する情報を加えると良いでしょう。

生成AIが作成した事業計画をブラッシュアップするコツ

生成AIが作成したドラフトは、事業計画完成への大きな一歩ですが、そのまま提出できるレベルではありません。より説得力があり、実現可能性の高い計画にするためには、人間によるブラッシュアップが不可欠です。

AI生成文書を具体的で説得力のある内容にする方法

AIが生成した文章は、時に抽象的であったり、一般論に終始したりすることがあります。以下の点を意識して、内容を磨き上げましょう。

1. 具体性の追求:
   • 「多くの顧客」→「〇〇なターゲット顧客層〇〇人」
   • 「売上向上を目指す」→「〇〇の施策により、〇年後に売上〇〇円を目指す」
   • 抽象的な表現を具体的な数値、事例、アクションプランに置き換えます。
2. 独自性の反映:
   • AIが生成した一般的な戦略だけでなく、自社ならではの強み、ノウハウ、ネットワーク、企業文化などを反映させます。なぜ「自社が」この事業を成功させられるのか、その根拠を示します。
3. ストーリーテリング:
   • 単なる情報の羅列ではなく、事業にかける想い、解決したい課題への情熱、将来のビジョンなどを、読み手の共感を呼ぶストーリーとして語ります。特にエグゼクティブサマリーや事業概要で有効です。
4. ファクトチェックの徹底:
   • AIが提示した市場データ、競合情報、技術トレンドなどに誤りがないか、信頼できる情報源で再確認します。特に数値データは重要です。
5. リスク分析の深化:
   • AIが洗い出したリスクに加え、自社特有の潜在的リスク（特定取引先への依存、キーマンの離脱など）も考慮し、それぞれの対策を具体的に記述します。
6. 専門家への相談:
   • 必要に応じて、税理士、弁護士、マーケティングコンサルタントなどの専門家にレビューを依頼し、専門的な視点からのアドバイスを取り入れます。

実際の事業計画書への活用事例紹介

生成AIは、ドラフト作成以外にも、事業計画書作成プロセスの様々な場面で活用できます。

• 文章表現の洗練
  より簡潔で分かりやすい表現への言い換え、専門用語の平易な解説などをAIに依頼する。
• 要約作成
  長文の事業計画書から、特定の目的（エレベーターピッチ用、プレゼン資料用など）に合わせた要約を作成させる。
• プレゼンテーション資料作成補助
  事業計画書の内容に基づき、プレゼンテーションのスライド構成案や、各スライドで話すべきポイントを生成させる。
• 質疑応答の想定
  投資家や金融機関から想定される質問をリストアップさせ、それに対する回答案を作成させる。
• 多言語翻訳
  海外展開を視野に入れている場合、事業計画書の要約などを他言語に翻訳させる（ただし、専門家によるチェックは必須）。

これらの活用により、事業計画書作成全体の効率と質をさらに高めることができます。

生成AIで避けるべき事業計画作成時の注意点

生成AIは非常に便利なツールですが、その利用には注意すべき点もあります。リスクを理解し、適切に活用することが重要です。

AI利用で起こりがちな失敗例と回避策

1. 情報の鵜呑みによる誤り:
   • 失敗例: AIが生成した市場データや競合情報を検証せずにそのまま記載し、後で誤りが発覚する。
   • 回避策: AIの生成した情報は必ずファクトチェックを行う。特に重要な数値や事実は、信頼できる情報源で裏付けを取る。
2. 独自性・具体性の欠如:
   • 失敗例: AIが生成した一般的な文章をそのまま使い、他の事業計画との差別化ができず、魅力に欠ける内容になる。
   • 回避策: AIの生成物はあくまで「たたき台」とし、自社の強み、ビジョン、具体的なアクションプランを必ず追記・修正する。
3. 機密情報の漏洩リスク:
   • 失敗例: 社外秘の技術情報や顧客データ、財務情報などをプロンプトに入力してしまい、情報がAIの学習データに含まれる、あるいは意図せず外部に漏れる。
   • 回避策: 機密性の高い情報は、生成AIに入力しない。入力する場合は、匿名化・一般化するなどの処理を行う。利用するAIサービスのプライバシーポリシーや利用規約を確認する。
4. 著作権・知的財産権の侵害:
   • 失敗例: AIが生成した文章やアイデアが、既存の著作物や特許に類似・依拠しており、権利侵害となる。
   • 回避策: 生成された内容が、他者の権利を侵害していないか確認する。特に、そのまま利用する場合は注意が必要。必要に応じて専門家（弁護士、弁理士）に相談する。
5. 過度な依存による思考停止:
   • 失敗例: AIに頼り切りになり、自ら深く考えたり、創造性を発揮したりする機会が失われる。
   • 回避策: AIはあくまで思考を補助するツールと位置づけ、最終的な判断や意思決定は人間が行う。批判的な視点を持ち、AIの提案を鵜呑みにしない。

データ依存のリスクを防ぐ活用法

生成AIは、学習したデータに基づいて出力を生成します。そのため、以下のようなデータ依存のリスクがあります。

• 情報の偏り（バイアス）
  学習データに偏りがあると、生成される内容にも偏見やステレオタイプが含まれる可能性があります。特に、マーケティング戦略やターゲット顧客設定において、意図せず特定の層を排除したり、誤った認識に基づいた計画を立てたりしないよう注意が必要です。
• 情報の陳腐化
  AIの学習データは常に最新とは限りません。特に変化の速い市場や技術に関する情報は、AIの知識が古くなっている可能性があります。最新の情報は、別途調査・確認することが不可欠です。
• 非公開情報の欠如
  AIは基本的にインターネット上の公開情報を学習データとしています。そのため、業界内の非公開情報や、自社独自のデータなどを反映することはできません。これらの情報は、人間が補完する必要があります。

これらのリスクを防ぐためには、生成AIの出力結果を多角的に検証し、複数の情報源を参照すること、そして最終的には人間の知見と判断を加えることが重要です。AIを万能視せず、その得意なこと（情報整理、文章生成、アイデア出し）と苦手なこと（最新・非公開情報の把握、倫理的判断、創造的な飛躍）を理解した上で活用しましょう。

「生成AI 事業計画作成活用方法」を最大限活かすポイントまとめ

この記事では、生成AIを事業計画作成に活用するための具体的な 方法、メリット、注意点、成功事例について解説してきました。最後に、その効果を最大限に引き出すための重要なポイントをまとめます。

1. 明確な目的設定
   何のために事業計画を作成するのか、AIにどのような役割を期待するのかを明確にしましょう。目的が曖昧だと、AIの出力も的を射ないものになりがちです。
2. 「プロンプト力」の向上
   AIから質の高いアウトプットを引き出す鍵は、具体的で的確な指示（プロンプト）を与える能力です。試行錯誤を繰り返し、効果的なプロンプトの書き方を習得しましょう。
3. AIは「壁打ち相手」であり「アシスタント」
   AIはアイデア発想の刺激や、情報収集・整理、文章作成の効率化に非常に役立ちます。しかし、最終的な意思決定や、計画に魂を込めるのは人間の役割です。
4. ファクトチェックと独自性の追求
   AIの生成した情報は必ず検証し、誤りや偏りがないか確認しましょう。そして、自社ならではの強みやビジョン、具体的な戦略を盛り込み、独自性のある計画に磨き上げることが重要です。
5. リスクの理解と適切な対策
   情報漏洩や著作権侵害などのリスクを理解し、機密情報の扱いや利用規約の確認など、適切な対策を講じながら活用しましょう。
6. 反復的な活用と改善
   一度で完璧な計画ができるわけではありません。AIとの対話を繰り返し、生成された内容をレビュー・修正していくプロセスを通じて、計画の質を高めていきましょう。
7. 人間による最終判断と責任
   どれだけAIが進化しても、事業計画の最終的な責任は人間が負います。AIの提案を鵜呑みにせず、常に批判的な視点を持ち、自らの経験と判断に基づいて最終決定を下しましょう。