製造業 - ZIDAI Notebook

直接材・間接材のコスト削減にAIをどう使うか｜4つの使いどころと前提条件

直接材・間接材のコスト削減にAIを使うとは、購買データを比べられる状態にそろえ、見積の比較、納期や数量の調整、書類の確認といった購買担当者の作業を支える使い方のことです。AIが単価を自動で下げてくれるわけではありません。中小企業基盤整備機…

間接材とは、製品そのものには組み込まれないものの、製造や事務に欠かせない物品やサービスのことです。事務用品、消耗品、工具、保守用品などが当たります。間接材の購買コストが見えにくいのは、1件ごとの金額が小さく、品目が多く、発注する人と仕入先が…

外観検査AIとは、カメラで撮った製品の画像をAIが見て、傷、欠け、異物などの良否を判定する仕組みです。AIに任せて変わるのは、「人が見ればわかる」という曖昧な線引きを、学習データで自動化できる点です。数値の閾値では決めにくい検査や、良品にば…

需要予測AIとは、過去の出荷や受注の実績データから、将来の需要量を機械学習で予測し、在庫や生産計画の見直しに使う仕組みです。効果を左右するのは、予測の精度だけではありません。予測を生産計画に反映し、計画と実績の差を見て見直す運用まで含めて設…

製造業のAI導入の先送りとは、期限も判断基準も決めないまま「まだ早い」と結論を保留し続けることです。先送りを続けると、人を採って補う、ベテランから技能を受け継ぐ、省力化で先行する企業との差を抑える、AI活用の知識と担当者を社内に貯める、とい…

製造業のAI活用度チェックリストとは、自社のAI活用の現状を、経営・体制・データ・業務・ルール・効果測定の6分野、20項目の「はい／いいえ」で自己診断するものです。公的機関が公開しているAI活用度専用の診断指標は、今回確認できませんでした。…

ベテラン技術者の暗黙知とは、長年の経験で身につき、本人も言葉にしにくい判断やコツ、勘のことです。AIは、この暗黙知を頭の中からそのまま取り出せるわけではありません。ただし、すでに記録にある知見の検索、聞き取りの補助、動画の比較といった形で、…